基于熵权的年降雨量预报优化组合模型研究

• 作者: 孙凯 康永辉 王宝红 解建仓 黄伟军
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: ARIMA模型 Elman神经网络 小波网络分析 熵权 年降雨量 组合预测
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 农业气象
• 页码范围: 5142-5145
• 页数: 4页
• 分类号: S161.6
• 字数: 4549字
• 语种: 中文

摘要

鉴于单一预测模型在建模时预测值比实际值存在较大偏差问题,为了提高预测精度,在此首先采用自回归综合移动平均ARIMA模型(简称A模型)、Elman神经网络模型(简称B模型)、小波网络分析模型(简称C模型)、灰色系统GM(1,1)模型(简称D模型),利用广西田东县1990～ 2007年的年降雨量分别进行了模拟计算,然后在各单一模型预测(拟合)的年降雨量偏差值基础上,应用熵权法对4种模型的偏差值进行客观赋权后优化组合,并根据最优组合结果,选用A、B、C单一模型和最优选的A-B-C优化组合模型对广西田东县2008～ 2010年的年降雨量进行预测对比.结果表明,A、B、C和A-B-C模型得到的均方根误差RMSE和模型效率EF分别为0.018、0.015、0.017、0.013和0.817、0.877、0.843、0.897,优化组合模型的预测精度和拟合度比单一模型的结果得到了提高和改善,该组合方法提高了年降水量的预测精度,为诸如广西田东县以雨养农业为主的区域农业干旱预报提供了新的方法和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓		388	5244	32.0	55.0
2	黄伟军		28	173	7.0	12.0
3	孙凯		17	41	4.0	5.0
4	康永辉		7	38	3.0	6.0
5	王宝红		10	36	3.0	5.0