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基于KPCA和PSO-SVM的木材干燥过程在线优化建模研究
基于KPCA和PSO-SVM的木材干燥过程在线优化建模研究
作者:
尹文芳
张冬妍
张春妍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
木材干燥
核主成分分析
粒子群优化支持向量机
在线建模
摘要:
针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测.仿真研究表明,对数据预处理后,降维训练样本建立的木材干燥模型能够获得很好的预测精度,计算量小,速度快.在线模型能够实时反映系统当前状态,在线优化模型结构并预测系统下一步输出,实现了木材含水率特性变化的动态预测.模型输出误差小、泛化能力强,能够满足实际干燥过程在线预测控制的需要,具有良好的实际应用价值和工业前景.
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文献信息
篇名
基于KPCA和PSO-SVM的木材干燥过程在线优化建模研究
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
木材干燥
核主成分分析
粒子群优化支持向量机
在线建模
年,卷(期)
2014,(7)
所属期刊栏目
林业
研究方向
页码范围
1993-1996
页数
4页
分类号
S782.31
字数
4418字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张冬妍
东北林业大学机电工程学院
53
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10.0
13.0
2
张春妍
6
7
2.0
2.0
3
尹文芳
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研究主题发展历程
节点文献
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核主成分分析
粒子群优化支持向量机
在线建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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