基于混合核的PSO-SVM的L形天线谐振频率建模

• 作者: 任作琳 孙菲艳 田雨波
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粒子群优化 混合核函数 微带天线 谐振频率
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 天馈伺系统
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TN820|O242.1
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.01.013

摘要

人工神经网络进行建模时通常需要准备大量的数据样本,同时,网络结构一般都比较复杂;而采用支持向量机( SVM)进行建模时,不同核函数有不同的效果,各有利弊,且选取SVM模型参数的理论支撑尚不完整. 为了解决这些问题,文中提出了一种基于粒子群优化( PSO)算法的新的SVM混合核函数,这种混合核函数是将局部核函数中的柯西核函数和全局核函数中的多项式核函数进行线性组合,且组合系数和各个核函数中的参数采用PSO算法来优化选取. 采用UCI数据库中的wine-red数据集对该混合核函数进行了验证,仿真结果表明,该混合核函数可以提高模型的学习能力和泛化能力. 最后,将基于混合核函数的PSO-SVM方法用于L形微带天线谐振频率建模,进一步证明了这种方法是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田雨波	江苏科技大学电子信息学院	109	634	13.0	19.0
2	任作琳	江苏科技大学电子信息学院	6	29	3.0	5.0
3	孙菲艳	江苏科技大学电子信息学院	5	18	2.0	4.0