组合预测模型在黑龙江省农机总动力预测中的应用

• 作者: 索瑞霞 郝晓玲
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 农机总动力 GM(1,1)模型 BP神经网络 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业机械
• 页码范围: 4455-4457,4462
• 页数: 4页
• 分类号: S23-0
• 字数: 2805字
• 语种: 中文

摘要

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.通过对黑龙江省农机总动力历史数据进行分析,建立了指数模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型3种预测模型,其次,应用基于离异系数法、二次规划法、Shapley值权重分配法分别构建组合预测模型.拟合结果表明,各种组合预测模型优于各单一模型.最后应用基于Shapley值权重分配法对黑龙江省农机总动力进行组合预测,为制定农机动力发展规划提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	索瑞霞	西安科技大学管理学院	9	15	1.0	3.0
2	郝晓玲	西安科技大学管理学院	5	2	1.0	1.0