不平衡数据集的集成ELM分类算法

• 作者: 张金涛 敖培 李延强 李明 杨百顺
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 旋转森林 极端学习机 风速预测
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 156-156
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种处理不平衡数据集的方法，即首先采用Tomek links算法去掉噪声数据点和边界区域样本点；然后采用聚类融合算法对多数类样本中聚类一致性较低的中心区域样本进行US欠抽样；将抽样结果与少数类数据合成新数据集训练ELM基分类器，采用投票发集成分类结果。通过实例分析，本文方法可以有效提高对少数类样本的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	河南师范大学计算机与信息工程学院	44	72	4.0	7.0
2	敖培	河南师范大学计算机与信息工程学院	30	12	1.0	1.0
3	杨百顺	河南师范大学计算机与信息工程学院	16	7	1.0	1.0
4	张金涛	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
5	李延强	河南师范大学计算机与信息工程学院	18	8	1.0	1.0