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摘要:
本文通过PCA-LSSVM模型在模型,在商业零售企业中的上市公司选中1个或多个企业参与,避免了传统算法模型在解决财务风险预测的缺陷。算例结果表明了所提出模型能有效地提高预警方案的可行性,为财务风险的在线实施提供了方便。
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文献信息
篇名 基于组合评价的零售企业财务风险预警模型研究
来源期刊 现代商业 学科
关键词 主成分分析 最小二乘支持向量机 零售行业 财务预警
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 商业流通 The Business Circulate
研究方向 页码范围 28-28
页数 1页 分类号
字数 1688字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩霞 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
最小二乘支持向量机
零售行业
财务预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
出版文献量(篇)
64559
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