基于BP人工网络的中国资本市场系统风险预警

• 作者: 沈蕾 詹佩
• 来源期刊: 现代经济信息
• 学科: 经济
• 关键词: 资本市场系统风险 风险预警 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 财经纵横
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: F832
• 字数: 3115字
• 语种: 中文

摘要

针对资本市场多层次性、复杂性、系统性和非线性的特征，构建了基于BP人工神经网络方法的资本市场系统稳定评价指标体系和预警模型。并对1993年-2013年中国资本市场系统风险情况进行了实证分析。运行表明预测结果可信，中国宏观经济持续性发展有助于维持资本市场稳定，但其自身结构不合理、规模过小、机制不健全以及全球金融市场的不稳定对中国资本市场系统稳定产生潜在冲击。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈蕾	武汉理工大学经济学院	33	109	4.0	10.0
2	詹佩	武汉理工大学经济学院	2	0	0.0	0.0