基于经验预测模型的景区游客行踪可视化--以张家界国家森林公园为例

• 作者: 粟娟 肖文杰
• 来源期刊: 商
• 关键词: 可视化 预测模型 张家界国家森林公园
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿探索
• 页码范围: 225-226
• 页数: 2页
• 字数: 2801字
• 语种: 中文

摘要

景区游客行踪的可视化，为游客选择合适线路提供参考依据，有利于缓解游客拥挤问题。而游客的行踪由导游来安排，具有路线固定，浏览时间规律的特点。因此，根据导游以往的浏览时间为参数建立数学模型，预测游客的行踪。该数学模型考虑了旅游线路和季节因素对模型结果的影响。该文利用导游记录的实际浏览时间，代入数学模型，预测7，8月份期间游客的行踪。最后利用多线程技术分别以100，300，500个旅游团为模拟对象，随机化游客进入景区的时间，对游客行踪可视化，模拟效果中拥挤的景点与现实相符。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粟娟	吉首大学旅游与管理工程学院	41	366	11.0	18.0
2	肖文杰	吉首大学旅游与管理工程学院	12	11	2.0	2.0