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摘要:
该文介绍了一种医学数据分类研究中的图像分析方法,它把概念模型,数据和分类方法有效地整合在了一起,涵盖了完整的分类操作并采用了一系列图形图像和计算组件。通过案例研究展示了如何使用该系统寻找癌症死亡率和一些可能存在的危险因素之间的关系。
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文献信息
篇名 发掘疾病和其风险因素关系的图像方法探析
来源期刊 电子世界 学科
关键词 医学数据 分类 图形图像
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 193-193,194
页数 2页 分类号
字数 2681字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程文静 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 24 16 2.0 3.0
2 刘燕美 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 19 20 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医学数据
分类
图形图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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