基于社交网络的社会化推荐算法研究

• 作者: 朱彦杰
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 社交网络 社会化 推荐
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 项目与课题
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 字数: 3375字
• 语种: 中文

摘要

社交网络日趋活跃，基于社交网络的推荐成为电子商务推荐系统研究的热点领域之一；如何利用社交网络数据给用户进行推荐物品，是基于社交网络的推荐算法的研究重点。对社交网络的定义、社交网络数据的分类进行概述，研究基于邻域的社会化推荐和基于图的社会化推荐算法；结合实际推荐系统对社会化推荐算法进行改进设计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱彦杰		30	141	7.0	10.0