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摘要:
提出了随机模拟时滞生化反应的 DRRA 算法,该算法在模拟有时滞的随机生化反应系统时更为有效与实用。文中用了两个具体的生化反应系统模型,分别使用 DSSA 算法、D-leaping 算法和 DRRA 算法进行模拟。仿真实验结果表明,在精度损失较小的前提下,DRRA 算法的模拟运行时间约为 DSSA 算法的45%~60%,约为 D-leaping 算法的60%~84%。
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文献信息
篇名 随机模拟时滞生化反应系统的 DRRA 算法
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 化学
关键词 时滞生化反应系统 加速随机模拟算法 DRRA算法 DSSA算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 O644
字数 3550字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文 安徽师范大学数学计算机科学学院 33 56 5.0 6.0
2 李远见 安徽师范大学数学计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
3 柴甜 安徽师范大学数学计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
4 侯高梅 安徽师范大学数学计算机科学学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时滞生化反应系统
加速随机模拟算法
DRRA算法
DSSA算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
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5
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6969
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