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摘要:
提出一种模拟时滞生化反应系统的加速随机模拟算法最后所有可能步进的加速算法(DFAPS-leaping)。该算法能在不失算法精度的前提下减少模型的运行次数,有效提高算法的运行速率。数值模拟结果表明,DFAPS-leaping算法能广泛应用到多种生化反应系统中,与已有算法相比其效率显著提高。
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文献信息
篇名 时滞生化反应系统中的DFAPS-Leaping算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 时滞生化反应系统 随机模拟算法 FAPS算法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数 学
研究方向 页码范围 205-211
页数 7页 分类号 O242.1
字数 4753字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.02.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文 安徽师范大学数学与计算机科学学院 33 56 5.0 6.0
2 李远见 安徽师范大学数学与计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
3 柴甜 安徽师范大学数学与计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
时滞生化反应系统
随机模拟算法
FAPS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导