自适应多趟聚类在检测无线传感器网络安全中的应用

• 作者: 刘冬宁 张巍 李日贵 洪源 滕少华
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 KSummary算法 传感器 离群点
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)02-0150-04

摘要

在KSummary算法的基础上，引入层次和密度聚类方法，提出自适应多趟聚类方法。依次获得聚类个数k，聚类初始中心和最终聚类。将算法应用于无线传感器网络数据中，可以很好地发现数据中的离群点，从而找到传感器节点安全上存在的隐患。实验结果和分析表明：此算法不但可获得稳定、收敛的聚类结果，还能很好地发现离群点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
2	张巍	广东工业大学计算机学院	62	412	11.0	15.0
3	刘冬宁	广东工业大学计算机学院	42	183	8.0	11.0
4	李日贵	广东工业大学计算机学院	3	23	3.0	3.0
5	洪源	广东工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0