基于工业控制网络的关键节点优化识别研究

• 作者: 刘枫 彭一 潘东波
• 来源期刊: 电气工程与自动化：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 工业控制网络 关键节点 度指数 介数指数
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP273

摘要

在工业控制网络中确定出关键节点对提高整个网络的运行效率和计算能力十分重要,所以加强对关键节点的识别就显得尤为重要.工业控制网络作为复杂网络的一种类型,其关键节点的识别方法存在对网络规模不敏感,无法得到关键节点的权重值等问题,本文在此基础上优化了度和介数,提出了度指数和介数指数,并综合这两个指数得到网络中节点的权重值,最后通过权重排序挖掘出最重要的一个或多个节点,即网络的关键节点.该方法避免了单一方法的评价片面性缺点,同时能够量化节点重要程度值.实验分析表明该方法可行有效,可以获得理想的计算能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘枫		3	10	2.0	3.0
2	彭一	西南大学计算机与信息科学学院	1	0	0.0	0.0
3	潘东波		1	0	0.0	0.0