人脸识别的光照预处理算法

• 作者: 侯凌燕 杨作宝 杨大利
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照预处理 频带处理 小样本
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5478字
• 语种: 中文

摘要

针对光照变化对人脸图像的改变,降低人脸识别系统的识别率的问题,提出改进的光照预处理的方法,将图像用小波变换取低频成分,再进行双直方图均衡化处理,提高图像的光照对比度;然后对同一张图像,用高斯高通滤波器取高频成分,对图像进行信号增强;再对两种处理后的图像进行一定比例融合,用空域锐化方法再进行图像特征增强.用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法进行降维,线性鉴别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法进行特征提取.实验结果表明,在小训练样本情况下,较经典PCA方法错误率可下降25％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯凌燕	北京信息科技大学计算机学院	35	151	7.0	11.0
2	杨大利	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	45	116	6.0	9.0
3	杨作宝	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	2	8	2.0	2.0