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摘要:
针对航天器对地观测调度中资源约束发生突变的情况,提出了一种基于蚁群算法的启发式重调度算法。首先对重调度过程中的资源约束进行分析,给出了资源约束发生变化的重调度模型。然后,结合原调度优化结果,给出重调度任务集合更新方法,对任务集合进行剪裁。最终,基于最大限度利用原调度方案信息的思想,结合任务集合更新及优先级等启发式信息,给出了一种改进的重调度优化算法。数值计算结果表明,所设计的算法可以快速有效的提高重调度过程的收益。
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文献信息
篇名 资源约束突变的航天器观测快速重调度优化算法
来源期刊 深空探测学报 学科 航空航天
关键词 航天器观测 重调度 蚁群优化 资源约束
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 262-266
页数 5页 分类号 V19
字数 4061字 语种 中文
DOI 10.15982/j.issn.2095-7777.2015.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔平远 北京理工大学深空探测技术研究所 87 557 13.0 19.0
5 徐瑞 北京理工大学深空探测技术研究所 24 187 9.0 13.0
9 赵凡宇 北京理工大学深空探测技术研究所 3 60 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
航天器观测
重调度
蚁群优化
资源约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深空探测学报
双月刊
2095-7777
10-1155/V
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2014
chi
出版文献量(篇)
507
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5
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1053
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