近红外光谱结合Lasso算法测定制浆材抽出物含量

• 作者: 吴珽 崔宏辉 房桂干 梁龙 熊智新
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 化学
• 关键词: Lasso算法 近红外光谱 制浆材 抽出物含量
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3|TS721
• 字数: 4053字
• 语种: 中文

摘要

为实现制浆材材性的快速测定,首先用常规方法测定了144个制浆材样品的冷水、热水、苯-醇和1％ NaOH抽出物含量,并采集了样品的近红外光谱,然后对原始光谱进行预处理,并运用Lasso算法及交互验证建立最优校正模型.对模型进行独立验证,决定系数R2、a1分别为0.9186、0.9085、0.9241、0.9760,预测均方根误差分别为0.24％、0.30％、0.28％、0.38％,相对分析误差分别为3.50、3.31、3.63、6.45,绝对偏差分别为-0.42％ ～0.37％、-0.43％～0.41％、-0.47％ ～0.40％、-0.55％ ～0.57％.这些模型预测性能能够满足制浆造纸工业的要求,同时,也证实了Lasso算法用于制浆材抽出物测定的可行性.