支持向量机结合近红外光谱法测定杉木木质素的含量

• 作者: 任海青 张卓勇 焦淑菲 相玉红 黄安民
• 来源期刊: 林产化学与工业
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 近红外光谱 杉木 木质素
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TQ351.013
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2417.2009.05.001

摘要

采用支持向量机(SVM)结合近红外光谱(NIR)技术建立测定杉木中木质素的定量分析模型.以47个杉木样品作为实验材料,用常规方法测定了样品中木质素的含量,用近红外光谱仪采集相应的光谱,对光谱数据进行平滑、求导、小波压缩以及归一化,结合支持向量机,以径向基(RBF)作为核函数,建立了测定杉木中木质素含量的模型.校正相对误差的平方和为0.007433,预测相对误差的平方和为0.001219.结果表明,该方法测量比较准确,可以用于杉木中木质素含量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄安民	中国林业科学研究院木材工业研究所	40	700	15.0	25.0
2	任海青	中国林业科学研究院木材工业研究所	230	2810	28.0	40.0
3	张卓勇	首都师范大学化学系	92	1384	20.0	33.0
4	相玉红	首都师范大学化学系	31	396	10.0	19.0
5	焦淑菲	首都师范大学化学系	3	15	2.0	3.0