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摘要:
研究了用近红外光谱(NIR)结合多变量统计分析技术对毛竹综纤维素含量的快速测定.用常规实验室方法测定了54个竹材样品的综纤维素含量,用近红外光谱仪采集相应样品的光谱,对原始光谱进行二阶导数和25点平滑预处理后,从54个竹材样品中挑选41个代表性的样品建模,选择1011~1675nm和1930~2488nm波段区间,用偏最小二乘法(PLS1)和完全交互验证方式建立毛竹综纤维素含量的预测模型.结果表明,毛竹综纤维素含量和近红外光谱之间存在非常好的相关性,预测模型的相关系数(RP)为0.95,预测模型的标准偏差(SEP)为0.76%.
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文献信息
篇名 近红外光谱法测定毛竹综纤维素的含量研究
来源期刊 林产化学与工业 学科 工学
关键词 毛竹 综纤维素 近红外光谱 偏最小二乘法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TQ91
字数 2999字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-2417.2007.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李改云 中国林业科学研究院木材工业研究所 44 484 12.0 21.0
2 黄安民 中国林业科学研究院木材工业研究所 40 700 15.0 25.0
3 王戈 131 1148 19.0 26.0
4 江泽慧 中国林业科学研究院木材工业研究所 145 3845 36.0 54.0
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研究主题发展历程
节点文献
毛竹
综纤维素
近红外光谱
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林产化学与工业
双月刊
0253-2417
32-1149/S
大16开
江苏南京市锁金五村16号
28-59
1981
chi
出版文献量(篇)
2893
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8
总被引数(次)
30445
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