基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量

• 作者: 刘一星 刘镇波 孔文杨 沈晓燕 王向明 王鹏 薛占川
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 预处理 综纤维素含量
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 林业工程
• 页码范围: 110-116
• 分类号: S781
• 语种: 中文

摘要

为快速测定人工林杨木的综纤维素含量,按国家标准测定了42个杨木木材样品的综纤维素含量,并用近红外光谱仪测定相应的光谱.在350～2 500、1 300～2 050、2 050～2 500 nm 3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱预处理方法,再用PLS1、PLS2、PCR 3种不同建模方法建立相应的校正模型与交互验证模型.结果表明:当光谱区域为1 300 ～2 050 nm、光谱数据未进行预处理、采用PLS1的建模方法、主成分数为8时,建立的校正模型有最佳预测效果；采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测,预测结果与实测结果间的相关系数为0.818 8.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘一星	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	161	2756	28.0	40.0
2	王鹏	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	27	290	9.0	16.0
3	刘镇波	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	40	537	14.0	22.0
4	孔文杨	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	4	8	2.0	2.0
5	薛占川	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	2	8	2.0	2.0
6	沈晓燕	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	2	8	2.0	2.0
7	王向明		1	5	1.0	1.0