近红外光谱法预测烟草中的纤维素含量

• 作者: 刘巍 孔祥勇 李青青 段焰青 汤丹瑜
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱法 烟草 纤维素
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TS411.1
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2006.08.004

摘要

为了快速测定烟草中的纤维素含量,对1214个国产烤烟烟叶样品进行了近红外(NIR)漫反射光谱扫描及其纤维素含量的化学测定,而后根据这些烟叶样品的NIR光谱数据及其纤维素含量的化学测定数据,利用偏最小二乘法建立了烟叶纤维素NIR预测模型,并对建模参数和模型的预测效果进行了评价.结果表明:优化后,该NIR模型预测纤维素的决定系数为0.9649,实际预测的平均相对偏差＜2%.该模型适合大批量烟叶纤维素含量的快速分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘巍		28	537	13.0	22.0
2	孔祥勇		9	117	3.0	9.0
3	李青青	云南师范大学生命科学学院	19	315	10.0	17.0