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摘要:
EMD分解是一种受信号本身时域局部特征驱动的自适应分析方法,能够把信号分解成少数几个具有物理意义的本征模态函数分量。本文总结归纳了一维EMD分解的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,分析了EMD分解研究存在的难题和瓶颈,并探讨了EMD分解研究与应用的发展趋势。
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文献信息
篇名 经验模态分解及其关键技术研究进展
来源期刊 中山大学研究生学刊:自然科学与医学版 学科 工学
关键词 经验模态分解 本征模态函数 希尔伯特变换
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-45
页数 11页 分类号 TN911.7
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1 何文浩 中山大学地球科学与地质工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
本征模态函数
希尔伯特变换
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学研究生学刊:自然科学与医学版
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