对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法

• 作者: 周延周 徐维超 王钦若 胡忠 黄旺华
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像相关 椒盐噪声 斯皮尔曼秩次相关系数 变形场分布
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1800-1806
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152306.1800

摘要

应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像.本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法.根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二元高斯混合模型数据的SR相关系数主要由散斑图像母体之间的相关系数决定.为了验证SR在椒盐脉冲噪声情况下的稳健性,采用可精确控制的模拟散斑图像进行了仿真,然后在三维扫描系统中使用SR相关技术计算出扫描数据的偏差.可控压缩散斑变形仿真表明,当椒盐噪声密度小于25％,计算子块大小为41 pixel×41 pixel时,SR数字图像相关仍可计算出精确的变形.将该算法应用于计算激光扫描纹理数据之间的偏差,结果显示,整体变形为4 μtm时,相关系数为0.996 6,表明SR相关系数具有较强的稳健性,在椒盐噪声下可用数字图像相关方法进行变形场分布测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钦若	广东工业大学自动化学院	197	884	14.0	22.0
2	周延周	广东工业大学自动化学院	29	169	8.0	11.0
3	徐维超	广东工业大学自动化学院	21	145	5.0	11.0
4	黄旺华	广东工业大学自动化学院	4	24	2.0	4.0
5	胡忠	广东工业大学自动化学院	5	36	4.0	5.0