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摘要:
随着网络资源日益紧张,认知无线Mesh网络中的频谱优化分配问题的研究主要集中在总带宽的最大化和占用频谱数的最小化。文中考虑到杂草算法的多样性以及容易实现和编码快捷等特点,提出一种基于改进入侵杂草优化算法( IWO)的频谱优化分配方法( IIOW)。通过对扩散条件中调和指数的优化,使得扩散更加均匀准确,大大加快收敛速度,同时优化了适应度函数的曲线。仿真结果表明:基于改进IWO的优化算法能在最大化总带宽与最小化信道占用数的情况下,获得较为理想的适应度函数曲线,同时加快收敛速度。
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文献信息
篇名 改进智能算法的认知无线 Mesh 网络优化频谱分配算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 认知无线Mesh网络 频谱优化 改进入侵杂草优化算法 调和指数优化 收敛速度
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TN911
字数 4389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.201405017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 134 692 14.0 19.0
2 解武 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 30 152 7.0 11.0
3 常远 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 9 52 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线Mesh网络
频谱优化
改进入侵杂草优化算法
调和指数优化
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
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