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摘要:
Mobile phones are becoming a primary platform for information access. A major aspect of ubiquitous computing is context-aware applications which collect information about the environment that the user is in and use this information to provide better service and improve user experience. Location awareness makes certain applications possible, e.g., recommending nearby businesses and tracking estimated routes. An Android application is able to collect useful Wi-Fi information without registering a location listener with a network-based provider. We passively collected the data of the IDs of Wi-Fi access points and the received signal strengths. We developed and implemented an algorithm to analyse the data;and designed heuristics to infer the location of the device over time—all without ever connecting to the network thus maximally preserving the privacy of the user.
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文献信息
篇名 Inferring Locations of Mobile Devices from Wi-Fi Data
来源期刊 智能信息管理(英文) 学科 医学
关键词 LOCATION AWARENESS Mobile Device DATA Analysis DATA INFERENCE
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-69
页数 11页 分类号 R73
字数 语种
DOI
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
LOCATION
AWARENESS
Mobile
Device
DATA
Analysis
DATA
INFERENCE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能信息管理(英文)
半月刊
2160-5912
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
114
总下载数(次)
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总被引数(次)
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