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摘要:
本文从提高低压负荷端用电效率角度出发,对家庭无功补偿有所不足、经常处于低功率运行状况的现状,提出了基于自适应遗传算法的家庭无功智能补偿方案。通过以实际功率因数为参考量,预测补偿无功功率大小,进行投切,同时采用鲍威尔算法计算不同初始值下的最优解,控制功率因数在一定的变化范围内小幅度波动。并用MATLAB仿真验证了该方案的可行性,为全网智能化提供可靠依据。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的家庭无功补偿智能控制与仿真
来源期刊 齐鲁工业大学学报 学科 工学
关键词 降损 功率因数 无功补偿 遗传算法 智能优化
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TM72
字数 4203字 语种 中文
DOI 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2015.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王佐勋 齐鲁工业大学电气工程与自动化学院 6 10 2.0 2.0
2 刘宁宁 齐鲁工业大学电气工程与自动化学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
降损
功率因数
无功补偿
遗传算法
智能优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐鲁工业大学学报
双月刊
1004-4280
37-1498/N
16开
山东省济南市西部新城大学科技园
1987
chi
出版文献量(篇)
1977
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6
总被引数(次)
7717
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