凸增量极限学习机的逼近阶

• 作者: 王博
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 凸增量极限学习机 单隐层前向神经网络 逼近阶 Cauchy-Schwarz不等式
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 756-760
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2015.06.019

摘要

针对增量极限学习机(Convex incremental extreme learning machine,CI-ELM)的逼近能力分析问题,提出了一种基于Cauchy-Schwarz不等式的方法对CPELM算法的逼近阶进行定量分析.该方法针对激活函数g(x)所生成的函数序列定义了一个特殊的规范激活函数空间D,并在D上构造目标函数空间A1(D),在Cauchy-Schwarz不等式基础上,利用分类讨论思想及数学归纳法对CI-ELM算法的逼近阶进行定量描述,从而初步揭示CI-ELM算法快速收敛的本质.结果证明,在目标函数空间A1 (D)上,CI-ELM逼近阶为O(n-1/2).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博	西北大学现代学院系部发展中心	35	64	5.0	7.0