改进量子粒子群求解多目标柔性作业车间调度

• 作者: 田娜 纪志成
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群算法 自适应系数 余弦系数 多目标柔性作业车间调度 关键路径
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 2948-2957
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

柔性作业车间调度问题(FJSP),由于其求解的复杂性,仍然是研究者们的研究热点.对基于不同的缩放系数选择策略的量子粒子群算法(QPSO)进行了比较研究,标准测试函数的仿真结果表明,自适应的缩放系数在单峰问题上优于其他选择策略;而余弦递减系数由于帮助粒子避免了陷入早熟而在多峰问题上表现比较好,故将其应用于求解多目标柔性作业车间调度问题(最大完工时间,最大机器工作时间,全部机器工作时间).4个经典的仿真实例测试结果表明了算法的有效性和相较于其他算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
2	田娜	江南大学教育信息化研究中心	19	111	7.0	10.0