基于神经网络的 PM2．5预测模型

• 作者: 张怡文 王冉 胡静宜
• 来源期刊: 江苏师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空气质量指数 PM2 .5 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4298.2015.01.011

摘要

目前 PM2．5的计算主要采用物理方法，其成本较高．为此，通过采集空气中 O3，CO，PM10，SO2，NO2的浓度数据，选择神经网络方法建立 PM2．5预测模型．实验结果表明，该模型对 PM2．5的预测准确率较高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡文	安徽新华学院信息工程学院	33	77	4.0	8.0
2	王冉	安徽新华学院信息工程学院	2	25	2.0	2.0
3	胡静宜	安徽新华学院信息工程学院	1	19	1.0	1.0