利用风云卫星MERSI数据反演叶面积指数的研究

• 作者: 吴传赏 张文智 樊香所 范向杰 范锦龙 许文波
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 风云卫星 MERSI LAI NDVI 反演模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 925-931
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.5.0925

摘要

风云三号A星上搭载的中分辨率成像光谱仪(Medium Resolution Imaging Spectrometer)MERSI从2008年5月底开始对地球观测,其中5个波段250 m分辨率的数据包含了丰富的植被信息,在全球同类传感器数据中独具特色,在其基础上反演的陆表植被数据产品目前还不多见.利用2013年生长季在河北固城观测获取的冬小麦光谱数据,结合MERSI 250 m数据计算的NDVI值,建立二者NDVI之间的线性转换模型Y=1.1458X+0.1916;同时利用地物光谱NDVI与实测叶面积指数构建了NDVI-LAI指数模型Y=0.0899e4.459X;然后,利用MERSI 250 m数据反演出华北太行山前平原区冬小麦的叶面积指数,经与大田观测的叶面积指数以及同期MODIS的叶面积指数产品对比验证,结果表明:反演的MERSI-LAI与实际观测叶面积指数接近且具有很好的线性关系,其空间分布与MODIS的叶面积指数相近,但MODIS-LAI数值明显偏小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范锦龙		16	99	6.0	9.0
2	许文波	电子科技大学资源与环境学院	21	227	7.0	15.0
3	樊香所	电子科技大学资源与环境学院	5	30	4.0	5.0
7	张文智	电子科技大学资源与环境学院	1	6	1.0	1.0
11	吴传赏	电子科技大学资源与环境学院	2	6	1.0	2.0