基于随机森林法的煤矿微震危害预测

• 作者: 康文倩 李盛 郭民之
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微震灾害预测 随机森林法 线性分析 五折交叉验证 R软件
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 315-319
• 页数: 5页
• 分类号: TD3|P631.4
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2015.04.013

摘要

微震过程的复杂性和不均衡性导致线性模型不足以预测微震灾害,提出随机森林方法(random forest)在高能量(E≥104 J)下关于煤矿开采微震灾害的预测问题.数据来自位于波兰的采用长壁开采法的煤矿,采用随机森林方法对数据集进行标准均方误差(NMSE)分析,并与决策树、Bagging算法、支持向量机、最近邻法比较,发现随机森林方法对多样本、高维度的煤矿矿山微震预测问题效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盛	云南师范大学数学学院	1	6	1.0	1.0
2	郭民之	云南师范大学数学学院	17	22	3.0	4.0
3	康文倩	云南师范大学数学学院	2	9	2.0	2.0