利用Weka挖掘白血病与基因的关系

• 作者: 闫雷 黄锐
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: Weka Cobweb 聚类分析 白血病 基因 数据挖掘 共现分析 可视化分析 研究热点
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 生物医药信息研究
• 页码范围: 50-54,60
• 页数: 6页
• 分类号: R733.7|TP311.13|R-058
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2015.01.011

摘要

目的：：使用Weka挖掘白血病与基因关系。方法：检索PubMed数据库,获得研究数据；利用BICOMB抽取主要主题词和副主题词,生成高频词共现矩阵和词篇矩阵,利用Weka平台、采用Cobweb算法对共现矩阵数据进行聚类分析得到研究热点和进行文献验证。结果：Weka将42个高频词聚为7类,代表白血病与基因的7个可能联系,但第1,2,4,5类中没有白血病或基因高频词,聚类效果较差,其余类聚类效果较好。结论：聚类分析发现白血病与myc基因、abl基因、p53基因、病毒基因、免疫球蛋白基因和mdm基因有关。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫雷	中国医科大学医学信息学系	10	18	3.0	3.0