基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究

• 作者: 张文 张永革 石季英 薛飞
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列 粒子群算法 最大功率点跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 字数: 2715字
• 语种: 中文

摘要

针对光伏阵列(photovoltaic array)传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法的不足,提出一种改进的粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO).该算法中,粒子位置依据粒子的个体最优解由大到小更新,更新过程中使用当前时刻所产生的全局最优解,同时,将反映粒子聚集程度的粒子位置的标准差和反映粒子偏离程度的距当前最大功率点的距离引入每个粒子的速度阈值,单独自适应地限制每个粒子的更新速度,以便更快地找到最大功率点,提高收敛速度.最后,通过仿真和实验验证了该算法的快速性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛飞	天津大学电气与自动化工程学院	11	276	7.0	11.0
2	石季英	天津大学电气与自动化工程学院	49	334	9.0	16.0
3	张文	天津大学电气与自动化工程学院	21	153	6.0	11.0
4	张永革	天津大学电气与自动化工程学院	3	61	2.0	3.0