基于改进粒子群优化算法 光伏阵列多峰值MPPT的研究

• 作者: 张立园 王硕禾 郑俊观 陈祖成
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列 局部阴影 全局最大功率点跟踪 粒子群算法 变异策略
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 879-885
• 页数: 7页
• 分类号: TK51|TM615
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.06.015

摘要

光伏阵列局部处于阴影时,其功率输出会呈现多峰值特征,将造成传统的MPPT算法跟踪失效.文章针对标准粒子群算法(PSO)在实现多峰值MPPT控制时,存在容易进入局部最优、收敛速度较慢和跟踪精度较低等问题,提出了一种基于改进PSO算法的多峰值MPPT控制算法.该方法把非线性变化的变异策略引入到PSO算法中,在显著提高跟踪速度的前提下,扩大了粒子的搜索范围,从而增强了全局寻优能力.仿真与实验结果表明,与传统的PSO方法相比,文章所提出的方法在均匀光照、静态阴影和动态阴影下,均能快速精准地实现对全局最大功率点的跟踪和控制,在一定程度上提高了光伏阵列的发电效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王硕禾	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	72	306	7.0	16.0
2	陈祖成	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	9	6	2.0	2.0
3	郑俊观	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	15	28	3.0	4.0
5	张立园	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	8	17	3.0	4.0