基于GWO算法光伏阵列多峰值的MPPT

• 作者: 张巧杰 房雪晴 王凯丽
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰狼优化算法 最大功率点跟踪 部分阴影 光伏阵列
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 1526-1532
• 页数: 7页
• 分类号: TN02
• 字数: 2885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.06.39

摘要

针对因遮挡处于部分阴影条件下的光伏阵列,其功率特性曲线由单峰曲线变为叠峰曲线,使最大功率点跟踪(MPPT)算法失效,而其他智能算法(如粒子群优化(PSO)算法)存在参数较多、收敛速度慢、振荡幅度大等问题,将收敛速度快、求解精度高的灰狼优化(GWO)算法应用于光伏阵列多峰值MPPT算法中.先建立处于局部遮挡情形下光伏阵列的数学模型,再解析基于GWO算法的MPPT算法原理.仿真实验结果表明:GWO算法可快速跟踪到最大功率点;GWO算法比PSO算法的跟踪速度提高1倍,跟踪效率提高0.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巧杰	北京信息科技大学自动化学院	55	175	8.0	10.0
2	房雪晴	天津大学材料科学与工程学院	4	6	1.0	2.0
3	王凯丽	北京信息科技大学自动化学院	3	9	2.0	3.0