基于粒子群优化算法和电导增量法的多峰值MPPT控制

• 作者: 岳刚伟 康乐 杨海柱
• 来源期刊: 电源学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂环境 多峰值MPPT 粒子群优化算法 电导增量法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 新能源发电与微网
• 页码范围: 128-136
• 页数: 9页
• 分类号: TM615
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13234/j.issn.2095-2805.2019.6.128

摘要

复杂环境条件下,光伏阵列由于被遮挡其输出特性呈现多峰值特性,传统最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)算法不再适用.为此,在研究光伏阵列多峰值输出特性的基础上,提出一种基于粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法和电导增量法INC(incremental conductance)的多峰值MPPT算法.该算法分成2步:第1步先由PSO算法将输入位置调整到最优值附近;第2步再由INC算法得到全局最优解,其中对传统PSO算法进行改进,INC算法采用变步长扰动.在Matlab中进行仿真,结果表明该算法可实现复杂环境条件下的最大功率跟踪,并具备较快的响应速度和稳定的寻优效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海柱	河南理工大学电气工程与自动化学院	48	199	7.0	11.0
2	岳刚伟	河南理工大学电气工程与自动化学院	9	15	2.0	3.0
3	康乐	河南理工大学电气工程与自动化学院	8	12	2.0	3.0