基于粒子群遗传算法的光伏MPPT控制研究

• 作者: 刘凯 杨明文 胡林静
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 局部阴影 改进的粒子群遗传算法 最大功率跟踪 光伏阵列
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.014.005

摘要

局部阴影条件下,光伏阵列的功率输出呈现多峰特性,传统的MPPT跟踪算法容易陷入局部极值点,无法准确地跟踪到最大功率点.粒子群优化算法可以有效解决多峰寻优问题,但是普通粒子群算法容易出现收敛速度慢、早熟现象.提出一种改进的粒子群遗传(IPSO-GA)算法,该算法的惯性权重与学习因子随着迭代次数不断发生变化,可以同时兼顾算法的局部搜索与全局寻优能力,并且引进遗传算法的交叉、变异操作以增加种群多样性.仿真结果表明,改进算法在多峰最大功率跟踪过程中,具有良好的跟踪速度与寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡林静	内蒙古工业大学电力学院	14	53	4.0	6.0
2	刘凯	内蒙古工业大学电力学院	7	19	4.0	4.0
3	杨明文	内蒙古工业大学电力学院	4	14	3.0	3.0