基于PCA和BP网络的线上零售客户价值细分研究

• 作者: 林明辉
• 来源期刊: 长春师范大学学报（人文社会科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 主成分分析 BP网络 客户价值细分
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: F724.2
• 字数: 3759字
• 语种: 中文

摘要

在互联网经济和大数据营销环境下,正确识别客户、细分客户是发掘潜在客户和维系老客户、提供精准营销和差异化营销的关键所在.本文通过PCA主成分分析,对指标进行降维处理,消除指标间信息重复,运用BP网络高度的非线性映射能力对客户价值细分指标进行收敛训练,最终得到拟合度较高的因子权重分布,为建立以消费行为为导向的在线零售客户价值模型提供参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林明辉	安徽新华学院商学院	8	16	3.0	3.0