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摘要:
传统分布式电源优化配置多采用服从固定分布参数的分布式电源随机出力模型,并未考虑分布参数的时序差异性.本研究基于实测数据分别依季节和小时拟合得到不同时段下风速和光照强度的分布参数,从而建立风机和光伏出力不确定时序模型,并基于价格弹性理论建立需求响应负荷不确定时序模型,最终建立以分布式电源和智能电表的安装位置、容量或数量为优化变量,以设备投资成本、售电利润、网损成本和排放成本为目标的主动配电网协调配置模型,采用基于蒙特卡罗随机潮流的遗传算法优化求解.IEEE33系统多场景对比仿真结果表明,考虑分布式电源和需求响应不确定时序特性的协调配置能科学有效地提高主动配电网规划的经济性和环保性,协调发挥分布式电源和需求响应各自优势,适应低碳主动配电网的发展需求.
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文献信息
篇名 兼顾不确定性和时序特性的主动配电网分布式电源与需求响应优化配置
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 低碳电力 需求响应 分布式电源 不确定性 时序特性
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 电气、机械与动力工程
研究方向 页码范围 57-65
页数 9页 分类号 TM715
字数 5962字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马瑞 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室 69 475 12.0 18.0
2 罗阳 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室 1 6 1.0 1.0
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分布式电源
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