一种智能化的红外弱小目标检测方法

• 作者: 刘刚 吴催生 周珩 张喜涛
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 红外小目标 背景抑制 自适应结构元素 顶帽变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2649字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下的远距离红外弱小目标检测问题，提出了一种基于自适应结构元素形态学和BP神经网络的智能化检测方法。该方法首先将图像按一定大小分成子图像，通过统计子图像的特征确定候选目标区域，然后基于自适应结构元素的灰度形态学顶帽变换，实现红外空中复杂背景的抑制并突出待检测的小目标。接下来，以像素的灰度、水平、垂直和对角梯度、邻域均值和方差6个特征为输入量，构造三层BP神经网络，最终实现红外复杂背景下的弱小目标检测。仿真实验结果表明，该方法可以实现对红外复杂背景的有效抑制，稳定准确地检测出信噪比大于2的红外弱小目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚		92	230	7.0	11.0
7	张喜涛		14	36	3.0	5.0
8	吴催生		17	44	4.0	5.0
12	周珩		13	22	2.0	3.0