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摘要:
网络舆情已经成为反映当今社会舆情重要组成部分,具有传播速度快、信息多元化等特点。建立舆情检测系统能够对大规模网络数据进行采集、挖掘和分析,对网络舆情热点话题进行及时的发现和追踪,为各单位和组织应对舆情危机提供科学、系统的支持。通过对网络爬虫搜索策略、大规模URL去重、页面识别等技术的研究和改进,实现一个高效、快捷的网络爬虫系统。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 舆情监测系统中信息采集模块的设计与实现
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 舆情监测 信息采集 网络爬虫 搜索策略
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 数理?计算机科学
研究方向 页码范围 102-107
页数 6页 分类号 TP393
字数 5032字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志明 南华大学计算机科学与技术学院 90 409 9.0 16.0
2 王琨 南华大学计算机科学与技术学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
舆情监测
信息采集
网络爬虫
搜索策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导