网络舆情热点挖掘系统设计与实现

• 作者: 张大为 张鹏 王大鹏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 数据挖掘 舆情热点
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151323

摘要

网络舆情对政治、经济、文化和社会各方面的影响越来越大.对互联网和社交网络发布的信息及各种反馈和观点进行舆情分析与判断,是舆情挖掘的重要手段.设计了网络舆情热点挖掘系统,通过文本处理、分词处理、复杂网络聚类及舆情热点提取等功能,使纷繁复杂信息中的热点话题及其舆情得以突出体现,为舆情热点定位、分析提供了有力的工具支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大为	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	20	192	5.0	13.0
2	张鹏	辽宁师范大学管理学院	48	131	6.0	9.0
3	王大鹏	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	6	9	2.0	2.0