多约束条件下智能优化风电场微观选址方法的探究

• 作者: 戴朋林 李方彦
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 微观选址 智能优化 发电量
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 节能科技
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TK89
• 字数: 3628字
• 语种: 中文

摘要

文中从微观选址的角度及基于CFD计算和多约束条件下智能优化风电场微观选址的方法，对风电场发电量存在不足的情况进行分析，并建立相应的数学模型，通过优化进行微观选址及实践验证。仿真结果表明，此方法在进行微观选址的过程中，可以通过风机位置的优化，得到优化的风能密度高值的点，从而减少尾流损失，提高风机发电量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴朋林		2	2	1.0	1.0
2	李方彦		1	0	0.0	0.0