移动环境下多情景源用户情景序列的提取

• 作者: 刘明伟 张晓滨 杨东山
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 多情景源 HMM 笛卡尔乘积 情景序列
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 746-750
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2015.06.017

摘要

由于移动智能终端传感器的多样化,多情景源数据信息之间关系也变得越来越紧密.针对这种情况,提出基于多情景源用户情景序列提取的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)改进模型.首先通过移动传感器采集用户情景信息,利用笛卡尔乘积对多情景源数据信息进行融合,最后用HMM模型提取移动用户的情景数据序列.实验结果表明,该方法可有效地提取用户的情景数据序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓滨	西安工程大学计算机科学学院	26	210	8.0	14.0
2	杨东山	西安工程大学计算机科学学院	5	35	3.0	5.0
3	刘明伟	西安工程大学计算机科学学院	2	16	2.0	2.0