SVD滤波技术与Prony谱线估计算法相结合的异步电动机转子故障检测新方法

• 作者: 田士华 许伯强
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 转子断条故障诊断 SVD滤波 Prony谱线估计
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TM307
• 字数: 4304字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种奇异值分解( SVD)滤波技术与Prony谱线估计算法相结合的异步电动机转子断条故障检测的新方法. SVD滤波技术可以理想地滤除电机定子电流信号中的基频分量与有色噪声,从而凸显转子断条故障特征频率分量. Prony谱线估计算法可以准确计算出各特征分量的频率和幅值,且不失高频谱分辨能力. 将二者结合即可在短时采样信号条件下准确、有效地提取转子断条故障特征频率分量. 对一台异步电机进行试验,结果表明:基于SVD滤波技术与Prony谱线估计算法的异步电动机转子断条故障检测方法效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伯强	华北电力大学电气工程学院	80	1210	20.0	32.0
2	田士华	华北电力大学电气工程学院	3	8	2.0	2.0