大数据驱动环境管理创新

• 作者: 冯雁 常杪 王世汶 解惠婷
• 来源期刊: 环境保护
• 关键词: 大数据 顶层设计 环境管理 环境质量改善
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 聚焦
• 页码范围: 25-29
• 语种: 中文

摘要

在以环境质量改善为导向的新环境管理战略下,从顶层开展全局性前瞻性的总体框架设计,构建从质量目标到行动方案之间的量化关系十分重要.而环境系统的分布性、复杂性和动态性使得顶层设计需要海量数据的收集和应用.环境大数据作为新的分析技术手段,应用到顶层设计中可极大地提高决策的科学性并推动精细化管理,改变传统规划经验性预测、决策为主的制定思路.具体来说,大数据在问题诊断、目标设定和解决方案制定等顶层设计的各个环节都发挥了重要作用.因此,让数据说话,量化决策的各个环节,才能实现环境管理顶层设计的变革,最终推动我国环境质量的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常杪	清华大学环境学院环境管理与政策教研所	68	989	17.0	29.0
2	王世汶	中国社会科学院数量经济与技术经济研究所	25	137	7.0	11.0
3	冯雁	清华大学环境学院环境管理与政策教研所	2	64	2.0	2.0
4	解惠婷	清华大学环境学院环境管理与政策教研所	2	64	2.0	2.0