一种基于Hadoop实现的远场声压预估系统

• 作者: 史书源 王勋 程晓斌 陈艳霞
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 远场声压预估 Hadoop 分布式计算 Streaming MapReduce
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 7-13,64
• 页数: 8页
• 字数: 4610字
• 语种: 中文

摘要

论文介绍了一种基于近场噪声监测的远场声压预估方法,讨论了影响该方法预测鲁棒性的主要因素——条件数的影响,并且提出了基于奇异值分解(SVD)的改进计算方法.在此理论基础上,本文开发了一个分布式计算的远场声压预估系统:首先采用Hadoop Streaming工具与python结合的方式,建立了基于MapReduce模型的分布式计算平台;然后在该平台上实现了这种改进的远场声压预估算法,进而实现了分布式计算和科学计算的有机结合;最后搭建了实验所需环境,并在该环境下对预估的结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓斌	中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室	21	200	9.0	14.0
2	陈艳霞	中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室	9	1	1.0	1.0
3	王勋	中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室	2	1	1.0	1.0
4	史书源	中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室	1	1	1.0	1.0