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摘要:
阐述关联规则、人工神经网络、决策树和聚类分析4种数据挖掘方法在医学领域的应用情况,运用SWOT分析法,得出各方法的优势及劣势、面临的机会及威胁并做出策略分析.指出4种数据挖掘方法的适用范围和协同应用情况,对方法的应用选取提出建议.
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文献信息
篇名 数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 数据挖掘 关联规则 人工神经网络 决策树 聚类分析 SWOT分析
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 R-058
字数 4516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2015.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 吉林大学公共卫生学院 158 895 15.0 19.0
2 牟冬梅 吉林大学公共卫生学院 95 684 14.0 20.0
3 冯超 吉林大学公共卫生学院 6 71 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
人工神经网络
决策树
聚类分析
SWOT分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
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