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摘要:
为了分析盛利元等所述算法的安全性与普适性,从信息论的角度提出了单轮迭代信息损失量和动力学系统平均信息损失速度的概念,分析结果表明,第二类比特位变换的单轮迭代信息损失量为12比特,标准第二类比特位变换的单轮迭代信息损失量与指数e有关,存在信息损失量较小的可能性,将1023-e作为移位位数,使得标准第二类比特位变换无法遍历[-1,1]区间内的所有浮点数.进一步提出了暂态数据和第一类暂态变换的概念,并对文献[14]中所述算法进行了改进,改进后算法能够将任意混沌输出序列转换为至[0,1]区间内的浮点数,转换过程的信息损失量为L-1比特,接近有限计算精度为L时的最大信息损失速度Imax=L,且通过x检验可证明转换后的混沌输出序列服从均匀分布.
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文献信息
篇名 一种混沌伪随机序列均匀化普适算法的改进
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 数字混沌 均匀性 暂态数据 暂态变换
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 753-759
页数 7页 分类号 TN911.21|O415.5
字数 7190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雪 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室 46 418 11.0 18.0
2 杨怀江 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室 62 411 11.0 18.0
3 李佩玥 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室 37 273 10.0 14.0
4 石俊霞 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 135 5.0 11.0
5 郭嘉亮 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室 4 19 3.0 4.0
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