乘积季节ARIMA模型的建立及其在河南省甲型病毒性肝炎发病数预测中的应用

• 作者: 史鲁斌 李军 肖占沛
• 来源期刊: 中国卫生产业
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归移动平均模型 乘积季节自回归移动平均模型 甲型病毒性肝炎 疾病预测
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 卫生监督
• 页码范围: 26-28,36
• 页数: 4页
• 分类号: R512
• 字数: 1736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16659/j.cnki.1672-5654.2015.23.026

摘要

目的 建立乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型,观察其对河南省甲型病毒性肝炎(甲肝)疫情预测的可行性. 方法 利用河南省2008—2013年分月的甲肝疫情监测资料建立乘积季节ARIMA模型,利用2014年1—12月的甲肝疫情资料评价该模型的预测效能. 结果 河南省2008—2013年甲肝发病呈现明显的季节效应,且发病数呈现逐年减少的趋势;乘积季节ARIMA(1,1,0)(2,1,2)模型能较好地拟合既往的甲肝报告病例数,且对2014年1—12月份按月报告的甲肝病例数的预测值与实际值基本吻合. 结论 乘积季节ARIMA模型能较好模拟、预测河南省甲肝的发病情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军		34	239	8.0	14.0
2	肖占沛		43	341	10.0	16.0
3	史鲁斌		24	127	6.0	10.0